Los días 4 y 5 de julio se celebró en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales (ETSII) – UPM la «18th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM)» impulsada por ADINGOR (Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería de Organización) y organizada por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).

Este año, el propósito de la conferencia fue dar a conocer el trabajo de los investigadores en problemas complejos relacionados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y facilitar vínculos entre investigadores y profesionales de diferentes ramas, promoviendo una perspectiva transdisciplinaria y multisectorial.

Los temas abordados en la ICIEIM/CIO2024 incluyeron una amplia gama de áreas relevantes, tales como Gestión de la Cadena de Suministro y Logística, Planificación y Control de la Producción, Investigación de Operaciones, Transiciones Socioecológicas y Sostenibilidad, Gestión de la Calidad, Ingeniería Circular y Regenerativa, Gestión de Proyectos y Procesos, Industria 5.0, Educación en Ingeniería de Organización y el Impacto de la Ingeniería de Organización en los ODS, entre otros.

Investigadores y estudiantes de doctorado del CIGIP, contribuyeron al evento con la presentación de diferentes ponencias y la realización de pósteres vinculadas al proyecto i4OPT:

• Julio C. Serrano-Ruiz: Smart tuning of algorithm parameters by deep reinforcement learning.
• Blanca Guerrero: A conceptual framework for the generalised assignment problem through a people lens.
• Darwin Aldás: Quantitative models for the optimisation of operations strategies in sustainable and circular supply chains
• Jordi Almendros Granero: Enabling optimisation production technologies for Supply Chain 4.0.
• Juan Moreno: A conceptual framework for transport requirement planning.
• Paola Alzate: Mathematical models for the optimisation of maritime routes in container transportation.
• Juan Paredes-Quevedo: Exploring Industry 5.0: an overview of AI-driven production scheduling and sequencing.
  
  

Para aquellas personas que deseen más información sobre el evento, pueden acceder al enlace del congreso.

Los días 6 y 7 de junio, se ha celebrado en el Campus de Vera de Valencia el «Decision Science Alliance International Summer Conference». Un evento destacado en el panorama europeo para expertos en toma de decisiones, profesionales de la industria, académicos y cualquier persona interesada en el futuro de la ciencia de la decisión y la innovación tecnológica. Esta conferencia ha reunido a 165 participantes de 11 países diferentes, incluyendo España, Italia, Irlanda, Alemania, Austria, Turquía, Reino Unido, Suiza, Argentina, Estados Unidos y Canadá; y ha contado con la representación de 29 universidades y 28 empresas.

Josefa Mula -investigadora principal del proyecto i4OPT- y Raúl Poler -director del CIGIP-, han organizado dos tracks: «Decision Science in Industry 4.0» y «Decision Science in Manufacturing with Artificial Inteligence», ambos enmarcados dentro del tema «Decision Science in Production and Manufacturing».

Desde la Optimización Matemática hasta la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, pasando por la Robótica y la Automatización, el DSA-ISC 24 ha permitido a los participantes explorar cómo estas tecnologías impactan la toma de decisiones en sectores tan diversos como la salud, el transporte, la fabricación y las finanzas.

John Paul Reyes Vásquez, defendió de forma exitosa su tesis doctoral titulada «Conceptual and optimisation modelling for lean supply chain planning in Industry 4.0» el pasado 25 de marzo en el Campus de Alcoy de la Universitat Politècnica de València. La tesis doctoral, dirigida por Josefa Mula y Manuel Díaz-Madroñero, enmarcada dentro del programa de Doctorado en Ingeniería y Producción Industrial del CIGIP (Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de la Producción) destaca la importancia de los modelos matemáticos en el campo de la Planificación de Cadenas de Suministro (SCP) para mejorar el rendimiento de las organizaciones en un entorno de Industria 4.0.

Las conclusiones de su tesis señalan la necesidad de incorporar tanto la filosofía lean como prácticas sostenibles y resilientes en la SCP y desarrollar nuevos modelos de optimización que sirvan como guía para futuras investigaciones tanto académicas como industriales.

El pasado 25 de marzo, tanto en el Salón de Grados del Edificio Carbonell del Campus de Alcoy de la Universitat Politècnica de València como a través de una plataforma virtual, se llevó a cabo con gran éxito el IV Simposio de Doctorado en Gestión e Ingeniería de Producción (GIP).

Este IV Simposio, que reunió a estudiantes del programa de doctorado, fue un evento clave para la presentación y discusión de los avances en investigación que conforman las tesis desarrolladas en el área de Gestión e Ingeniería de Producción. Durante el encuentro, los doctorandos tuvieron la oportunidad de compartir tanto sus progresos como los resultados de sus publicaciones.

Además de proporcionar un espacio para la presentación de resultados de investigación, el IV Simposio de Doctorado GIP tuvo como objetivo promover la interacción entre investigadores, impulsando la colaboración e intercambio de ideas en el área.

Julio César Serrano Ruiz defendió con éxito su tesis doctoral titulada «Job Shop Smart Manufacturing Scheduling by Deep Reinforcement Learning for Industry 4.0» y dirigida por los investigadores Josefa Mula y Raúl Poler del CIGIP (Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de la Producción). La defensa, que tuvo lugar el 24 de enero de 2024 en el campus de Alcoy de la Universidad Politécnica de Valencia, representa un avance significativo en la exploración de Smart Manufacturing Scheduling (SMS) en el contexto de la Industria 4.0.

La investigación de Julio incluye una revisión exhaustiva del estado del arte en SMS, seguida por la propuesta de un modelo conceptual que aborda la programación del taller de trabajos (job shop). Su trabajo culmina con un modelo basado en Deep Reinforcement Learning (DRL), implementando elementos clave del modelo conceptual para mejorar la toma de decisiones en tiempo real.

Esta tesis, además de marcar un progreso en la investigación de SMS, también fomenta las posibilidades de la transformación digital en la industria, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la resiliencia del sistema productivo en la era de la Industria 4.0.

El pasado 7 y 8 de noviembre de 2023, el Salón de Grados (Edificio Carbonell) de Alcoy se convirtió en el epicentro del conocimiento y la innovación durante el Alcoy Tech 2023 Artificial Intelligence & Optimization International Workshop, siguiendo con el evento celebrado con gran éxito en Benicàssim.

Esta jornada superó las expectativas al reunir a expertos de renombre en las áreas de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Optimización. De igual manera, el evento sirvió como un foro para la presentación y discusión de diversidad de perspectivas e ideas vanguardistas, además de fomentar la interacción directa y satisfactoria entre académicos y profesionales de la industria.

Los diferentes participantes, ponentes y colaboradores hicieron de este evento una experiencia enriquecedora y exitosa, reflejando el compromiso continuo de la Universitat Politècnica de València con la promoción de la excelencia académica y la aplicación práctica del conocimiento.

La ponencia contó con la intervención de Raúl Poler, director del CIGIP (Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de la Producción); Josefa Mula, investigadora principal del proyecto i4OPT; y Beatriz Andrés y Patricia Carracedo, investigadoras del proyecto i4OPT.

Para aquellos que deseen explorar más sobre el evento, pueden acceder al enlace del workshop.

Raúl Poler: Reliable industrial Data Services for Manufacturing Quality Control

Josefa Mula: The SUN project – Extended Reality with Social Implications

Beatriz Andrés: Improving the Life Cycle of Food Sorting and Selection Industrial Equipment through AI

Patricia Carracedo: Innovation Alliances – Companies Sponsoring ICSO META Research Group

El pasado 20 y 21 de septiembre, tuvo lugar el Benicàssim Tech 2023 Artificial Intelligence & e-Math Workshop, celebrado en la impresionante Villa Elisa, en el municipio de Benicàssim. Este evento, en colaboración con el Ayuntamiento de Benicàssim, marcó la 15ª edición de este taller internacional sobre aprendizaje matemático on-line.

La importancia de las áreas de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas radica en su capacidad para impulsar la digitalización eficiente y sostenible en los sectores empresariales, industriales, educativos y sociales. En el workshop se exploraron vías para la colaboración efectiva en proyectos de I+D y las mejores prácticas en educación de IA y Matemáticas.

Este evento brindó la oportunidad de interactuar directamente con expertos de diferentes universidades y empresas del sector, fomentando la investigación aplicada y la transferencia de conocimientos. Además, sirvió como plataforma para presentar proyectos de investigación y transferencia en colaboración universidad-industria.

Destacando la presencia de la Universidad Politécnica de Valencia, investigadores del Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), compartieron los proyectos que actualmente se están desarrollando.

La diversidad de temas abordados refleja la amplitud y profundidad de la investigación actual en el ámbito de la Inteligencia Artificial y las Matemáticas. El evento fue un éxito rotundo, consolidándose como un espacio clave para la colaboración y el intercambio de conocimientos en estas áreas vitales.

Para obtener más información sobre el evento, puedes visitar el enlace del workshop.

El pasado 26 de julio de 2023, Pablo Andrés Becerra Muñoz, estudiante del Programa de Doctorado en Ingeniería y Producción Industrial, defendió su tesis doctoral ante un tribunal académico de la UPV.

La tesis doctoral «Quantitative models of location, inventory and transportation decisions for sustainable supply chain management» se fundamenta en una exhaustiva revisión de la literatura y en un análisis de modelos de optimización matemática de referencia.

El tribunal elogió la investigación de Pablo y destacó su contribución a un tema que genera alto grado de interés entre profesionales e investigadores en el ámbito de la ingeniería industrial: la gestión sostenible de las cadenas de suministro.

La defensa exitosa de su tesis doctoral marca el comienzo de una prometedora carrera en la investigación y la innovación.

El pasado 12 de julio, Jose Vicente Cavero Merino, estudiante destacado del Grado en Ingeniería en Organización Industrial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial (ETSII) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), ha defendido con éxito su Trabajo de Fin de Grado obteniendo la máxima calificación con Matrícula de Honor.

Su proyecto, titulado «Diseño e Implementación de una Herramienta de Optimización para la Gestión del Beneficio en una Empresa del Sector Metalmecánico», se desenvuelve en el marco del proyecto i4OPT, colaborando estrechamente con la empresa piloto Factor Ingeniería y Decoletaje S.L., especializada en mecanizado de metales y torneado de piezas de precisión.

En una valoración inicial, Jose Vicente identificó nueve problemas integrados en diversos procesos de la empresa. Aplicando técnicas de selección multicriterio y agrupando algunos problemas definidos inicialmente, se nombró el problema a resolver como Gestión del Beneficio (Revenue Management) en el proceso de comprometer pedidos. Jose Vicente realizó un análisis de la bibliografía para destacar las novedades del problema y confirmar su resolubilidad mediante una herramienta de optimización. Aplicando la metodología AS-IS/TO-BE, identificó ineficiencias y oportunidades de mejora. Posteriormente, formuló un modelo de programación lineal entera mixta y desarrolló una herramienta de optimización en Python. Finalmente, llevó a cabo una validación exhaustiva, incluyendo un diseño de experimentos, que aseguró el correcto funcionamiento del modelo.

En la defensa de su trabajo, Jose Vicente no solo demostró una comprensión profunda del problema específico abordado, sino también soluciones ingeniosas respaldadas por un enfoque sólido en la Ingeniería en Organización Industrial.

Este éxito resalta no solo el talento individual de Jose Vicente, sino también la vital importancia de la colaboración entre la universidad y las empresas, contribuyendo al avance de la investigación aplicada y a la formación de profesionales altamente capacitados.

Con el propósito de fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre el ámbito académico y el sector industrial, investigadores del Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP) realizaron una visita el pasado 13 de julio a las instalaciones de Tecnologías Multiscan.

La empresa, ubicada en Concentaina (Alicante), participa en el proyecto i4OPT como piloto industrial y se dedica a desarrollar y fabricar equipos de visión artificial para la selección e inspección de frutas y hortalizas.

Durante la visita, los investigadores tuvieron la oportunidad de conocer de primera mano las instalaciones de la empresa y la maquinaria desarrollada. Se llevaron a cabo demostraciones prácticas de las tecnologías y procesos que emplean, lo que permitió a los investigadores obtener una comprensión más profunda de las necesidades y desafíos específicos que enfrenta el sector industrial.

El encuentro resultó altamente beneficioso para ambas partes. Se acordó establecer canales de comunicación regulares para mantener el contacto y seguir colaborando en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.